Слой автомобильных данных для AI-агентов
Levam отдаёт проверенные структурированные OEM-данные об автомобилях через API, спроектированный для AI-ассистентов, агентов и корпоративных приложений.
Автомобили, конфигурации, узлы, схемы, детали и совместимость соединены в единый машиночитаемый контекст, который ваш AI понимает и использует.
Для маркетплейсов, автомобильных платформ, производителей и корпоративных AI-команд.
AI не может надёжно отвечать на автомобильные вопросы без автомобильного контекста
Универсальные модели понимают язык, но не знают конфигурацию конкретного автомобиля, его заводские связи, применяемость деталей, цепочки замен и структуру OEM-каталогов. Без слоя данных модель угадывает по неполному VIN, смешивает поколения и рынки, путает двигатели и коробки передач, предлагает несовместимые детали, опирается на устаревшие источники — и выдаёт убедительный, но неверный ответ.
Levam заменяет предположения проверенным контекстом автомобиля.
Контекстный движок для автомобильного интеллекта
Levam — не плоская база артикулов. Платформа связывает идентификацию автомобиля, рынок и регион, модель и модификацию, двигатель, трансмиссию, комплектацию, каталожные группы и узлы, OEM-схемы, позиции, OEM-номера, описания, количество установки, применяемость, замены и связанные aftermarket-объекты в единую структуру.
Каждый объект передаётся модели вместе с его местом в структуре автомобиля — ответ всегда можно проследить до конкретной конфигурации, к которой он относится.
Спроектирован для моделей, агентов и машинных рассуждений
В отличие от каталожного API для «листания» человеком, Levam возвращает нормализованные сущности с устойчивыми идентификаторами, явными связями, иерархией компонентов, контекстом конфигурации и моделью применяемости — структурированный JSON, готовый к tool calling, RAG и агентным сценариям, с локализованными названиями и ссылками на исходный каталог.
Контекст для агентов
Ответы структурированы так, что агент рассуждает по ним напрямую: сущности, связи и ограничения вместо прозы.
Явные связи
Автомобили, системы, узлы, детали и замены связаны в явном виде — не нужно угадывать, что к чему относится.
Детерминированные инструменты
Устойчивые идентификаторы и предсказуемые методы позволяют безопасно отдавать Levam как function-calling-инструменты агентных фреймворков.
Объяснимые ответы
Каждая деталь приходит со своим местом в OEM-структуре — ответ может сослаться на конфигурацию, на которой основан.
Мультиязычность в основе
Нормализованные локализованные названия узлов и деталей: одна интеграция обслуживает пользователей на разных рынках и языках.
Готов к нагрузке
REST API, рассчитанный на продакшн-трафик маркетплейсов, платформ и корпоративных ассистентов.
От вопроса пользователя к проверенному ответу
Сценарий: «Найди правильные передние тормозные колодки для этого VIN и объясни разницу между доступными заменами».
Идентифицировать автомобиль
VIN разворачивается в точную модель, рынок, двигатель, коробку передач и период производства.
Найти нужную систему
Агент проходит от автомобиля к тормозной системе и узлу передних тормозов.
Получить проверенные детали
Levam возвращает OEM-позиции, номера, количества и актуальные замены для этой конфигурации.
Передать контекст модели
Структурированный ответ отдаётся LLM как обоснованный контекст для финального ответа.
Сохранить проверяемость
Каждое утверждение можно проследить до позиции каталога, а не до предположения модели.
{
"vehicle": {
"vin": "WBA…",
"model": "3 Series (G20)",
"engine": "B48B20",
"market": "EUR"
},
"context": {
"system": "Тормоза",
"assembly": "Передние тормозные колодки"
},
"parts": [{
"oem_number": "34 11 6 850 886",
"name": "Ремкомплект тормозных колодок",
"quantity": 1,
"applicability": "точное совпадение",
"superseded_by": "34 10 6 888 777"
}]
}
Автомобильный AI, который делает реальную работу
AI-ассистент подбора деталей
Помогает клиенту найти деталь именно для его автомобиля — меньше ошибочных заказов и возвратов.
Copilot для автосервиса
Мгновенные ответы с учётом конфигурации — меньше ручного поиска по каталогам.
Агент маркетплейса
Поиск и рекомендации опираются на проверенную применяемость — выше качество поиска и конверсия.
Агент клиентской поддержки
Вопросы совместимости решаются автоматически — быстрее ответы, лучше клиентский опыт.
Автоматизация страховых осмотров
Сверка узлов и замен с заводскими данными — меньше ручных проверок в процессе.
Обогащение каталогов и данных
Нормализация и привязка ваших товаров к OEM-структуре — быстрее запуск новых AI-функций.
Один слой автомобильных данных. Несколько связанных источников истины.
Levam — единая модель данных, а не отдельные продукты «OEM» и «aftermarket». Каждая категория ниже — часть одного связанного контекста.
Идентичность автомобиля
Расшифровка VIN и frame-номеров, модель и модификация, рынок, период производства, двигатель, трансмиссия, параметры.
OEM-структура
Каталожные группы, узлы, схемы, позиции, OEM-номера, количества установки, замены и применяемость.
Интеллект по деталям
Нормализованные названия, кросс-референсы, аналоги, связанные aftermarket-товары и производители.
Семантический слой
Универсальная классификация компонентов, мультиязычная нормализация и машиночитаемые связи между всем перечисленным.
Почему корпоративные AI-команды выбирают Levam
Широкое покрытие
Один из самых полных наборов автомобильных данных для AI-продуктов: десятки брендов и рынков.
Проверенный контекст
Структурированные данные на основе OEM-каталогов — меньше неоднозначности и необоснованных ответов AI.
Быстрее выход на рынок
Не тратьте годы на сбор, очистку и связывание данных из десятков источников — интегрируйте один API.
Ниже процент ошибок AI
Опора на проверенный контекст автомобиля заметно сокращает выдуманные артикулы и неверные заявления о совместимости.
Корпоративная интеграция
Предсказуемый REST API, устойчивые идентификаторы и поддержка команды, которая понимает автомобильные данные.
Постоянное развитие
Каталоги, замены и связи обновляются по мере того, как производители пересматривают свои данные.
Чем шире покрытие, тем меньше тупиков у вашего агента
Создан под современные AI-стеки
Пользователь → AI-приложение → LLM / агентный фреймворк → инструменты Levam → проверенный автомобильный контекст → финальный ответ.
Интеграция через REST со структурированным JSON: function calling, tool-агенты, RAG-пайплайны, автоматизация процессов, внутренние copilot-решения, клиентские ассистенты и задачи обогащения данных.
Инфраструктура автомобильных данных корпоративного масштаба
Индивидуальные объёмы, выделенная инфраструктура, SLA, приоритетная поддержка, консалтинг по интеграции, кастомные пайплайны данных, персональный менеджер, индивидуальные коммерческие условия, лицензирование и региональные или брендовые пакеты.
Обсудить вашу задачуПростые тарифы, построенные вокруг вашего объёма
Тарификация — по идентификациям автомобиля: момент, когда автомобиль разворачивается в точную конфигурацию. Всё, что после (навигация по системам, детали, применяемость), — включено.
Professional API
- 25 000 идентификаций автомобиля в месяц включено
- Полная OEM-структура и данные о деталях
- Aftermarket-кроссы включены
- Структурированный JSON для агентов и RAG
- Продакшн-доступ и поддержка, оплата картой (Т-Банк)
Enterprise
- Индивидуальный объём идентификаций
- Выделенная инфраструктура
- SLA и приоритетная поддержка
- Кастомные интеграции и лицензирование
- Персональный менеджер
Действующие клиенты со встраиваемым каталогом (legacy-тариф) сохраняют полный доступ к нему в личном кабинете. Новые интеграции начинаются с API.
Ваш AI хорош ровно настолько, насколько хорош контекст за ним
Создавайте автомобильных агентов, которые идентифицируют автомобили, понимают узлы, проверяют детали и дают ответы, которым ваши пользователи могут доверять.
Расскажите, что вы создаёте: рынки, ожидаемый объём и требуемое покрытие автомобилей.